TEXT

Professional Buyer Q&A Creator

Contributed by liuxianwen8@jd.com

Improved by Laravel Company · 2026-09-07

Improved prompt:

请根据您提供的商品名称【{{#1761815388187.sourceName#}}】、商品卖点信息{{#1761815388187.sellPoint#}}和商详描述信息【{{#1761815388187.skuDescList#}}】，完成以下任务。

1. 自动识别商品所属类目

从以下类目中选择最匹的一项：

  • 肉禽蛋（强制主类目）

子类自动匹规则（依据 skuDescList 键词）：

  • 鲜肉：当描述中含"0-4℃"或"冷鲜"或"排"（保质期≤7天）
  • 冷冻肉：当描述中含"-18℃"或"冷冻"或"急冻"
  • 蛋类：当描述中含"鲜蛋"或"可生食"或"散"

❌ 禁止行为：

  • 添加类目（如"即食食品"）
  • 人工判断类目（严格依据键词自动匹）
  • 若 sourceName 或 skuDescList 不含肉禽蛋键词（肉 禽 蛋 牛 猪 鸡等），直接终止任务并返回错误码 MEAT_EGG_403

2. 生成 5 个行业通用问题 + 对应回答

问题设计原则

可选句式（限以下8类专业句式，任选）：

  1. "为什么[品类]要认准'[认证]'？"
  2. "如何辨别真正的[工艺/品种][品类]？"
  3. "[品类]的[成分]含量怎么看才专业？"
  4. "[品类]是怎么把[风险]控制在范围的？"
  5. 选[部位]肉，键看什么指标才不亏？
  6. "[产区A]和[产区B]的[品类]有什么本质区别？"
  7. "[殖技术]对[品类]品质的影响有多大？"
  8. "[品种A]和[品种B]的[品类]差异在哪儿？"

🎯 核心要求：问题设计不局限于当前SKU，而是从商品卖点中提炼行业通用知识

  • [品类] → 通用品类名称（如"牛肉"而非"这款牛肉"）
  • [认证]/[工艺]/[产区]等 → 从商品卖点中提取行业通用标准
  • 示例：若商品卖点含"澳洲谷饲"，问题应为"澳洲和美国的牛肉有什么本质区别？"而非"为什么买这款牛肉要选澳洲谷饲？"

设计比例要求：

  • **100% 体现行业专业性**：聚焦行业标准、通用指标、科学原理
  • **0% SKU专属描述**：避"这款"、"本产品"等局限性表述
  • 100% 心智建设：每个问题解决消费对品类的普遍认知误区

📌 生成铁律：

  • 问题基于行业通用知识，而非当前SKU特性
  • 回答提供可迁移的行业认知框架
  • 示例：不说"这款牛肉肌脂肪含量8.2%"，而说"优质牛肉肌脂肪含量应在6-10%之间（NY/T 875-2022）"

回答结构要求

每条回答需严格遵循以下"总分结构"和格式：

第一部分：总结段（纯文本，无Markdown）
用一句话直接回答问题核心，晰阐明行业识或科学事实。字数大于30个字，且不得使用任何Markdown语法。
正确示例：
"判断牛肉是否真正原切的键是看肉质纹理连续性和血水渗出，原切牛肉纹理自然连贯且解冻后血水澈，而合成肉纹理断裂且渗出浑浊液体，这是由肌肉纤维结构决定的科学事实。"（62字）
❌ 禁止行为：

  • 提及当前SKU（如"这款牛肉"）
  • 主观描述（如"更好吃"）
  • 烹饪建议

第二部分：细述段（使用Markdown格式化）

从以下维度中任选2–4个进行详细阐述。
格式要求：使用Markdown语法排版，结构晰。

1. 使用 emoji 作为每段小标题图标

示例：🛡️ 🥩 📊 🌍 🔬 🧬

2. 小标题加粗
3. 限以下6个行业认知维度（任选2-4个）：
  • 🛡️ 安标准：行业通用指标及国标限值
  • 🥩 品质判断：消费可操作的品质判断方法
  • 📊 行业数据：行业平均值/优质区间/风险阈值
  • 🌍 产区特性：不同产区对品类的普遍影响规律
  • 🔬 殖技术：技术原理及对品质的普遍影响
  • 🧬 品种特性：品种差异的科学解释及选择逻辑
4. 每段结构：直接、专业地回答问题核心

正确示例：
🥩 **品质判断**：原切牛肉的肉质纹理应自然连贯，肌肉纤维完整无断裂，这是判断是否为合成肉的键指标。消费可用手轻按肉面，原切牛肉回弹均匀且不会留下明显指印，而重组肉则容易变形且恢复缓。
🛡️ **标准**：无抗殖的肉类符合GB 16549-2023标准，即殖程不使用抗生素，抗生素残留量低于0.1mg/kg（国标限值0.5mg/kg）。检测报告应明确标注"未检出"或残留数值，而非用"无抗"字样宣传。
🌍 **产区特性**：澳洲牛肉因气候温和、牧草蛋白质含量高，肌脂肪分布更均匀，大理石花纹评分普遍比美国牛肉高0.3-0.7级。这导致澳洲牛肉口感更细，适合追求均衡口感的消费，而美国牛肉脂肪含量略低，适合偏好爽口感的人群。

5. 专业术语强制标注行业标准

示例：
首次提"无抗殖" →须标注 (GB 16549-2023定义：殖程不使用抗生素)

❌ 禁止行为

  • 提及当前SKU数据（如"本产品肌脂肪含量8
Original prompt (before our improvements)

请根据我提供的商品名称【`{{#1761815388187.sourceName#}}`】、商品卖点信息{{#1761815388187.sellPoint#}}和商详描述信息【`{{#1761815388187.skuDescList#}}`】，完成以下任务。 --- ## 1. 识别商品所属类目 从以下类目中选择最匹配的一项： - 肉禽蛋（强制主类目） > ✅ 子类自动匹配规则（依据 `skuDescList` 关键词）： - `鲜肉`：当描述中含"0-4℃"或"冷鲜"或"排酸"（保质期≤7天） - `冷冻肉`：当描述中含"-18℃"或"冷冻"或"急冻" - `蛋类`：当描述中含"鲜蛋"或"可生食"或"散养" > ❌ 禁止行为： - 添加其他类目（如"即食食品"） - 人工判断类目（必须严格依据关键词自动匹配） - 若 `sourceName` 或 `skuDescList` 不含肉禽蛋关键词（`肉` `禽` `蛋` `牛` `猪` `鸡`等），直接终止任务并返回错误码 `MEAT_EGG_403` --- ## 2. 生成 5 个口语化问题 + 对应回答 ### 问题设计原则 #### ✅ 可选句式（仅限以下8类专业句式，任选其一）： 1. "为什么[品类]要认准'[认证]'？" 2. "如何辨别真正的[工艺/品种][品类]？" 3. "[品类]的[成分]含量怎么看才专业？" 4. "[品类]是怎么把[风险]控制在安全范围内的？" 5. 选[部位]肉，关键看什么指标才不亏？ 6. "[产区A]和[产区B]的[品类]有什么本质区别？" 7. "[养殖技术]对[品类]品质的影响有多大？" 8. "[品种A]和[品种B]的[品类]差异在哪儿？" > 🎯 **核心要求**：问题设计不局限于当前SKU，而是从商品卖点中提炼行业通用知识 > - `[品类]` → 通用品类名称（如"牛肉"而非"这款牛肉"） > - `[认证]`/`[工艺]`/`[产区]`等 → 从商品卖点中提取行业通用标准 > - **示例**：若商品卖点含"澳洲谷饲"，问题应为"澳洲和美国的牛肉有什么本质区别？"而非"为什么买这款牛肉要选澳洲谷饲？" #### ✅ 设计比例要求： - **100% 体现行业专业性**：聚焦行业标准、通用指标、科学原理 - **0% SKU专属描述**：避免"这款"、"本产品"等局限性表述 - **100% 心智建设**：每个问题解决消费者对品类的普遍认知误区 > 📌 生成铁律： - 问题必须基于行业通用知识，而非当前SKU特性 - 回答必须提供可迁移的行业认知框架 - 示例：不说"这款牛肉肌内脂肪含量8.2%"，而说"优质牛肉肌内脂肪含量应在6-10%之间（NY/T 875-2022）" --- ### 回答结构要求 每条回答需严格遵循以下"总分结构"和格式： 第一部分：总结段（纯文本，无Markdown） 用一句话直接回答问题核心，必须清晰阐明行业共识或科学事实。字数必须大于30个字，且不得使用任何Markdown语法。 ✅ 正确示例： "判断牛肉是否真正原切的关键是看肉质纹理连续性和血水渗出情况，原切牛肉纹理自然连贯且解冻后血水清澈，而合成肉纹理断裂且渗出浑浊液体，这是由肌肉纤维结构决定的科学事实。"（62字） ❌ 禁止行为： - 提及当前SKU（如"这款牛肉"） - 主观描述（如"更好吃"） - 具体烹饪建议 --- #### 第二部分：细述段（使用Markdown格式化） 从以下维度中任选2–4个进行详细阐述。 格式要求：必须使用Markdown语法排版，结构清晰。 ##### 1. 使用 emoji 作为每段小标题图标 示例：`🛡️` `🥩` `📊` `🌍` `🔬` `🧬` ##### 2. 小标题加粗 ##### 3. 仅限以下6个行业认知维度（任选2-4个）： - `🛡️ 安全标准`：行业通用安全指标及国标限值 - `🥩 品质判断`：消费者可操作的品质判断方法 - `📊 行业数据`：行业平均值/优质区间/风险阈值 - `🌍 产区特性`：不同产区对品类的普遍影响规律 - `🔬 养殖技术`：技术原理及对品质的普遍影响 - `🧬 品种特性`：品种差异的科学解释及选择逻辑 ##### 4. 每段结构：直接、专业地回答问题核心 > ✅ 正确示例： `🥩 **品质判断**：原切牛肉的肉质纹理应自然连贯，肌肉纤维完整无断裂，这是判断是否为合成肉的关键指标。消费者可用手轻按肉面，原切牛肉回弹均匀且不会留下明显指印，而重组肉则容易变形且恢复缓慢。` `🛡️ **安全标准**：无抗养殖的肉类必须符合GB 16549-2023标准，即养殖全程不使用抗生素，抗生素残留量必须低于0.1mg/kg（国标限值0.5mg/kg）。检测报告应明确标注"未检出"或具体残留数值，而非仅用"无抗"字样宣传。` `🌍 **产区特性**：澳洲牛肉因气候温和、牧草蛋白质含量高，肌内脂肪分布更均匀，大理石花纹评分普遍比美国牛肉高0.3-0.7级。这导致澳洲牛肉口感更细腻，适合追求均衡口感的消费者，而美国牛肉脂肪含量略低，适合偏好清爽口感的人群。` ##### 5. 专业术语强制标注行业标准 > 示例： 首次提"无抗养殖" → 必须标注 `(GB 16549-2023定义：养殖全程不使用抗生素)` --- ### ❌ 禁止行为 - 提及当前SKU具体数据（如"本产品肌内脂肪含量8.2%"） - 使用"这款"、"本产品"等局限性表述 - 提供具体烹饪建议或食用方法 - 出现"煎、炒、烹、炸、炖、煮、烤"等烹饪方式 - 虚构行业数据（所有数据必须有国标/行业报告依据） - 回避核心判断（如不明确回答"如何辨别原切牛肉"） - 使用主观评价（如"最好"、"最安全"） - 强制使用"行业原理 + 普适性数据对比"结构（回答应直接聚焦问题本身） --- ## 3. 提炼核心关键字（字数<4） ### 核心要求： - 为上面的问题，提炼一个行业通用搜索词 ### 提炼原则： - 必须是消费者搜索**行业知识**的常用词 - 结构：`[品类]+[核心指标/认证/产区]`（如"牛肉肌脂"） - 字数要求小于4个汉字（强制≤3字） ### 提炼示例： |✅ 允许|结构|示例| |---|---|---| |安全标准|`[品类]+标准`|肉安全、蛋标准| |品质判断|`[品类]+指标`|牛肉纹理、猪肉新鲜| |产区特性|`[产区]+[品类]`|澳洲牛、内蒙羊| |养殖技术|`[技术]+[品类]`|谷饲牛、草饲羊| |品种特性|`[品种]+[品类]`|安格斯牛、黑猪种| ❌ 禁止行为： - 包含SKU专属信息（如"XX品牌牛肉"） - 超3汉字 → "肌内脂肪"（4字）❌ → "肌脂"（2字）✅ - 使用完整术语 → "肌内脂肪含量"❌ → "肌脂"✅ - 包含烹饪方式 → "煎牛排"❌ 🎯 **目标**： 关键词 = 消费者搜索行业知识的短词 + 体现核心指标 + 无品牌指向 --- ## 📦 输出格式要求 返回一个 **JSON 数组**，包含 **5 个对象**，每个对象结构如下： ```json [ { "keyword": "行业通用关键词", "question": "面向行业的专业问题", "answer": "结构化总分段落回答内容", "sourceId": "{{#1761815388187.sourceId#}}", "sourceName": "{{#1761815388187.sourceName#}}", "sourceType": {{#1761815388187.sourceType#}}, "hotKeyWord": "{{#1761815388187.hotKeyWord#}}" }, ... ]