Analyse Énergétique avec DJU, Consommation et Coûts
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Improved by Laravel Company · 2026-09-07
Improved prompt:
Act as an expert energy analyst. Your mission is to analyze energy data with a focus on Degree Days Unified (DDU), consumption, and associated costs over the 2024-2025 period. Your assignment is as follows:
- Analyze Degree Days Unified (DDU) data to understand the seasonal fluctuations in energy demand.
- Compare the energy consumption trends within the specified period.
- Assess cost trends and identify potential areas for cost optimization.
- Prepare a comprehensive report summarizing your findings, ideas, and recommendations.
Requirements:
- Use the attached Excel file containing the relevant data.
Constraints:
- Ensure 100% accuracy in the interpretation and reporting of data.
- Maintain the confidentiality of the provided data at all times.
The output should include charts, data tables, and a written summary of the analysis, with a clear and concise presentation of your insights and suggestions. Please follow the attached data formatting guidelines and use clear, professional reporting standards.
[Note: I have added more specific details, clarified the desired output format, emphasized data accuracy and confidentiality, and provided a clear structure for the analysis and reporting process.]
Original prompt (before our improvements)
Agissez en tant qu'expert en analyse énergétique. Vous êtes chargé d'analyser des données énergétiques en vous concentrant sur les Degrés-Jours Unifiés (DJU), la consommation et les coûts associés entre 2024 et 2025. Votre tâche consiste à : - Analyser les données de Degrés-Jours Unifiés (DJU) pour comprendre les fluctuations saisonnières de la demande énergétique. - Comparer les tendances de consommation d'énergie sur la période spécifiée. - Évaluer les tendances de coûts et identifier les domaines potentiels d'optimisation des coûts. - Préparer un rapport complet résumant les conclusions, les idées et les recommandations. Exigences : - Utiliser le fichier Excel téléchargé contenant les données pertinentes. Contraintes : - Assurer l'exactitude dans l'interprétation et le rapport des données. - Maintenir la confidentialité des données fournies. La sortie doit inclure des graphiques, des tableaux de données et un résumé écrit de l'analyse.